핵심 프로젝트
각 프로젝트는 상황(S) → 과제(T) → 행동(A) → 성과(R) 구조로 정리했습니다. 카드를 눌러 상세를 확인하세요.
FEATURED
측정 데이터 자동화 툴 5종 개발 · 부서 배포
2025 ~ 현재
Python + LLM 활용 사내 업무 자동화 · 기획부터 배포까지 단독 수행
개발 단계 검증(EVENT)마다 반복되던 측정 데이터 수작업을 자동화해 1인당 월 약 8시간을 절감하고, 경영진 시연을 거쳐 사내 확산을 추진한 프로젝트입니다.
✦ 1인당 월 약 8시간 절감 · 휴먼 에러 감소 · 데이터 양식 통일 · 경영진 시연 후 사내 배포 추진
S 상황
DV/PV 검증 EVENT마다 측정 데이터의 정리·비교·시각화가 전부 수작업으로 반복됐고, 엔지니어들이 검증 본연의 업무에 쓸 시간이 부족했습니다. 담당자마다 정리 양식이 달라 비교·추적도 어려웠습니다.
T 과제
"측정과 판단은 사람이, 정리는 도구가"를 목표로, 별도 개발 조직 없이 실무자가 직접 쓸 수 있는 자동화 도구를 만드는 것. 지시받은 업무가 아니라 문제를 느끼고 스스로 설정한 과제였습니다.
A 행동
- Python과 LLM(Claude·ChatGPT·Gemini)을 활용해 데이터 정리 → 분석·비교 → 시각화를 자동화하는 툴을 개발
- 가장 반복이 심한 업무부터 툴 1종을 만들어 배포하고, 부서원 피드백을 반영해 총 5종으로 확장
- 사용 매뉴얼을 만들어 배포하고, 경영진(CTO 참석 회의) 대상 시연 발표 진행
- 이후에도 단순 반복 업무는 요청 즉시 소형 자동화 툴로 제작해 대응
R 성과
1인당 월 약 8시간의 반복 업무 시간 절감, 수작업 휴먼 에러 감소, 부서 데이터 양식 통일. 사용 매뉴얼과 함께 사내 배포를 추진 중이며, 이 경험으로 "문제 발견 → 도구화 → 확산"의 개선 사이클을 체득했습니다.
PythonClaude CodeLLM데이터 시각화업무 자동화
12.9인치 전장 AVN 디스플레이 개발 및 양산 이관
2025.01 ~ 현재
하드웨어 주 담당자 · 국내 완성차 OEM향
신규 전장 AVN 모델의 하드웨어 주 담당자로서 DV/PV 검증부터 양산 이관까지 개발 전 과정을 주도했습니다.
✦ 개발 초기부터 양산 이관까지 전장 개발 프로세스 전 과정 주도 · 평가시트 체계화로 검증 표준화
S 상황
국내 완성차 OEM향 12.9인치 AVN 디스플레이 신규 개발 프로젝트. 기능안전 요구사항 충족과 단계별 검증(DV/PV)이 필수였고, FW·부품 변경이 잦아 변경점 관리가 핵심이었습니다.
T 과제
하드웨어 주 담당자로서 광학·전기적 특성·Fault 검출을 검증하고, 각 단계 EVENT를 이슈 없이 통과시켜 양산 이관까지 완수하는 것.
A 행동
- DV/PV 단계별 EVENT에 대응하고, 변경점 발생 시마다 변경 기능에 대한 재검증 프로세스 수행
- 오실로스코프로 전기적 특성을, 휘도·색좌표 상관관계로 광학 특성을 검증하고 제품 평가시트로 체계화
- FW 변경 시마다 Fault 동작을 직접 검증해 발생 조건·동작 상태를 파악, Tier 1에 가이드라인 제공
- 화면 분할·Ghost touch 등 복합 이슈는 부품과 시스템 측면을 종합해 근본 원인을 추론하고 협력사 합동 검증으로 신속 종결
R 성과
기능안전 요구사항을 충족하며 각 개발 단계를 통과, 양산 이관 단계까지 주도. 평가시트 체계화로 후속 모델에서도 재사용 가능한 검증 기준을 남겼습니다.
전장 AVNDV/PV기능안전Tier 1 협업신뢰성 시험
전장 공조기 컨트롤러 파생 11개 모델 양산 이관
2023.05 ~ 2025.02
양산 이관 · 공정 개선 · 불량 분석
파생 모델 11개를 병행 관리하며 양산 이관을 완수하고, 검사 프로그램 개선으로 공정 시간을 단축했습니다.
✦ 11개 모델 양산 이관 완수 · 검사 프로그램 개선으로 공정 ST 약 8% 단축
S 상황
기존 양산 모델에서 파생된 다수 모델을 순차적으로 양산 라인에 이관해야 했고, 모델별 검사 조건과 불량 유형이 조금씩 달라 관리 부담이 컸습니다.
T 과제
파생 모델 11개의 양산 이관을 지연 없이 완수하면서, 생산성(공정 사이클 타임)도 함께 개선하는 것.
A 행동
- 모델별 이관 체크리스트를 운영하며 다수 모델을 병행 관리
- 검사 프로그램을 개선해 공정 사이클 타임(ST) 단축
- 이관 과정에서 발생한 불량을 분석·개선하며 증상 기반 원인 추론 역량 축적
R 성과
11개 모델 양산 이관 완수, 공정 ST 약 8% 단축으로 생산성 향상. 다수 모델 병행 관리 프로세스를 체득해 이후 신규 모델 주담당 업무의 기반이 됐습니다.
양산 이관공정 개선다중 모델 관리
2세대 전장 디스플레이 양산 초기 공장 수율 안정화
2023.08 ~ 2023.11
12.3인치 Cluster + 12.3인치 AVN · 불량 분석
양산 초기 불량을 현장에서 분석해 선제적으로 해결하고, 불량 분석 백서로 문서화해 수율을 안정화했습니다.
✦ 공정 불량 원인 선제 해결로 수율 안정화 · 불량 분석 백서 제작으로 지식 자산화
S 상황
2세대 전장 디스플레이(12.3인치 Cluster + AVN)의 양산 초기, 생산 현장과 필드에서 다양한 초기 불량이 발생해 수율이 불안정했습니다.
T 과제
불량 현상을 신속히 파악·분석해 수율을 안정화하고, 동일 불량의 재발을 막는 것.
A 행동
- 현장·필드 불량 현상을 직접 파악하고 증상 기반으로 불량 의심 부위를 신속 추론
- 공정 불량 원인을 선제적으로 해결해 동일 유형 재발 차단
- 불량 유형별 원인·대응을 정리한 불량 분석 백서 제작
R 성과
공장 수율 안정화와 품질 리스크 최소화. 백서는 이후 유사 불량 대응의 참고 자료로 활용됐고, 개인적으로는 불량 분석 방법론을 체계화한 계기가 됐습니다.
수율 안정화불량 분석품질
선행 개발 · 샘플 제작 프로젝트
2024.03 ~ 2024.10
Local-Dimming · HUD · OLED · 구동보드 제작
차세대 기술 선행 샘플의 제작과 평가를 담당하며 회로 제작·디버깅 실무 역량을 넓혔습니다.
✦ 12.3 / 14.6 / 17인치 Local-Dimming·HUD 선행 샘플 등 4건 제작·평가 완수
A 수행
- 12.3 / 14.6 / 17인치 선행 샘플 — Local-Dimming 및 HUD 선행 개발 샘플 제작 참여
- 전장용 발열체 선행 샘플 — 구동보드를 직접 제작·디버깅하고 발열 특성 평가
- 가정용 3.92인치 OLED — 제품 평가·불량 분석으로 검사 프로그램 개선, 문제점 사전 검토
- 전장용 2.2인치 공조기 컨트롤러 데모 — 구동 프로그램 안정화로 데모 샘플 완성
R 성과
설계–제작–평가를 짧은 주기로 반복하는 선행 과제 특성상, 회로 디버깅과 구동 환경 구축을 빠르게 수행하는 역량을 쌓았습니다.
Local-DimmingHUDOLED구동보드 제작